Show simple item record

dc.contributor.advisorSalgado Montejo, Alejandrospa
dc.contributor.authorFigueroa Ramos, Hugo Miguelsps
dc.date.accessioned2023-12-18T21:09:10Z
dc.date.available2023-12-18T21:09:10Z
dc.date.created2023-12-11
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10726/5334
dc.description.abstractEn este trabajo de grado se abordo el tema de como utilizar la Analítica de Datos para la optimización de procesos de comercialización en las empresas cárnicas ubicadas en el departamento de Córdoba. Tuve en cuenta los dos frigorificos ubicados en dicho departamento, los cuales son Frigosinu y Minerva Foods, a los cuales entreviste y visite. Se investigo cuales eran las mejores practicas en Analítica de Datos para volver mas eficientes los procesos de comerzialización en las empresas cárnicas del departamento, como se podian aplicar en sus modelos actuales y cuales serian estos beneficios que traeria si se aplican estas mejores practicas. Consecuente con lo descrito anteriormente pude obtener ciertas conclusiones, y recomendaciones de como la implementacion de Analítica de Datos en sus modelos de comercialización actuales puede generar ciertos beneficios para las empresas cárnicas del departamento.spa
dc.description.tableofcontents1 revisión de la literatura ; 2 metodologia ; 3 marco referencial ; 4 matriz de uso/no uso de datos ; 5 cuadro de procesos ; 6. Conclusiones ; 7. Recomendaciones ; 8. Referencias ; 9.indice de figuras.spa
dc.format.extent128 páginas.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectGanaderiaspa
dc.subjectFrigoríficosspa
dc.subjectAnalisis de datosspa
dc.subject.ddc658.4036 Innovaciónspa
dc.titleMejores prácticas en analítica de datos para la optimización de procesos de comercialización en empresas cárnicas ubicadas en el departamento de Córdoba.spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.identifier.localADM / F475 2023
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersioneng
dc.description.degreenameAdministrador de Empresasspa
dc.identifier.instnameinstname:Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESAspa
dc.identifier.reponamereponame:Biblioteca Digital - CESAspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.cesa.edu.co/
dc.description.abstractenglishEn this undergraduate thesis, the topic addressed was how to use Data Analytics for the optimization of marketing processes in meat companies located in the department of Córdoba. I took into account the two meatpacking plants located in this department, namely Frigosinu and Minerva Foods, which I interviewed and visited. I researched the best practices in Data Analytics to make the marketing processes of meat companies in the department more efficient. I explored how these practices could be applied to their current models and what benefits would arise from implementing these best practices. In line with the aforementioned, I was able to draw certain conclusions and make recommendations on how the implementation of Data Analytics in their current marketing models could generate specific benefits for the meat companies in the department.eng
dc.rights.creativecommonsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.description.degreelevelPregrado
dc.publisher.programAdministración de Empresasspa
dc.publisher.grantorColegio de Estudios Superiores de Administración - CESAspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.subject.armarcTransformación digital - Estudio de casosspa
dc.subject.armarcAnalítica de negociosspa
dc.subject.armarcProcesamiento electrónico de datosspa
dc.subject.armarcCanales de comercializaciónspa
dc.subject.armarcCarne - Comerciospa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcolhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International