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Modelo de credit scoring alternativa para el análisis de crédito de empresas Pyme de Bogotá
dc.contributor.advisor | León Camacho, Bernardo | spa |
dc.contributor.author | Pereira Benavides, Johana Catherine | spa |
dc.contributor.author | Varón Díaz, Diana Carolina | spa |
dc.coverage.spatial | Bogotá D.C.- Colombia | spa |
dc.date.accessioned | 2018-09-05T15:45:47Z | |
dc.date.available | 2018-09-05T15:45:47Z | |
dc.date.created | 2018 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10726/1888 | |
dc.description.abstract | La presente investigación contextualizará la situación que se vive en el país, principalmente en la región Bogotá - Cundinamarca, en relación con el otorgamiento de crédito y los modelos financieros y matemáticos, como el Credit Scoring, usados para su evaluación. En la región Bogotá - Cundinamarca existen aproximadamente 728.784 empresas y establecimientos de comercio activos registrados en la Cámara de Comercio de Bogotá de los cuales el 91% de las compañías son microempresas, el 6.5% son pequeñas empresas, el 1.8% son medianas y el 0.7% restante corresponden a grandes empresas (Cámara de Comercio de Bogotá, 2018). | spa |
dc.description.tableofcontents | Estado del Arte. Credit Scoring. Estudios realizados. Marco Teórico. Pymes. Riesgo de Crédito. Modelo de Credit Scoring. Análisis de crédito tradicional. Modelos para el cálculo de probabilidades de incumplimiento. Modelo de Z-Score de Altman. Modelo Z1 de Altman. Modelo Z2 de Altman. Modelos Probit o Logit. Pruebas Estadísticas. Modelo de Gordon Springate. Modelo de Fulmer. Indicadores Financieros. Metodología y Análisis de Resultados. Construcción del panel de datos. Análisis de resultados obtenidos de los modelos aplicados. Caracterización de las variables. | spa |
dc.format.extent | 55 páginas | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject.ddc | 658.1526 Administración de créditos | spa |
dc.title | Modelo de credit scoring alternativa para el análisis de crédito de empresas Pyme de Bogotá | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject.lemb | Compañías - Finanzas | spa |
dc.subject.lemb | Modelos financieros | spa |
dc.subject.lemb | Crédito - Administración | spa |
dc.subject.lemb | Indicadores financieros | spa |
dc.subject.lemb | Pequeñas y medianas empresas | spa |
dc.subject.lemb | Administración financiera | spa |
dc.subject.lemb | Administración de riesgos | spa |
dc.subject.lemb | Riesgo (Finanzas) | spa |
dc.identifier.local | MFC00924 / P436m 2018 | |
dc.rights.local | Abierto (Texto Completo) | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
dc.description.degreename | Magíster en Finanzas Corporativas | spa |
dc.identifier.instname | instname:Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESA | spa |
dc.identifier.reponame | reponame:Biblioteca Digital - CESA | spa |
dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.cesa.edu.co/ | |
dc.rights.creativecommons | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.description.degreelevel | Maestría | spa |
dc.publisher.program | Maestría en Finanzas Corporativas | spa |
dc.publisher.grantor | Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESA | spa |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía – Maestría | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TM | |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa |