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dc.contributor.advisorHernández Avendaño., Esperanzaspa
dc.contributor.authorBeltrán Ruíz, Carlos Armandospa
dc.contributor.authorHurtado Garzón, Alejandra Maríaspa
dc.contributor.authorMartínez Quintero, Juan Davidspa
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.coverage.temporalEnero 2016 - Agosto 2016spa
dc.date.accessioned2016-10-07T16:40:15Z
dc.date.accessioned2017-02-10T16:32:20Z
dc.date.accessioned2017-08-12T15:44:12Z
dc.date.available2016-10-07T16:40:15Z
dc.date.available2017-02-10T16:32:20Z
dc.date.available2017-08-12T15:44:12Z
dc.date.created2016
dc.date.issued09-2016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10726/1503
dc.description.abstractEste trabajo pretende recoger la evolución sobre el estudio e importancia del riesgo operacional, revisar diferentes metodologías expuestas a nivel internacional y local para la gestión del riesgo operacional, así como ilustrar los diferentes métodos que se han propuesto para cuantificarlo, haciendo énfasis en aquellos en donde la información histórica es escasa o no se dispone de ella y exponer la forma como puede cuantificarse la exposición por riesgo operacional en un proyecto de infraestructura eléctrica.spa
dc.description.tableofcontentsLa visión actual del riesgo y evolución del riesgo operacional. Visión general del riesgo. Evolución del riesgo operacional. Proceso para la administración del riesgo operacional. Método del Project Management Institute (PMI). Norma ICONTEC. Estándar Australiano. Medición del riesgo operacional Enfoques no avanzados. Método del indicador básico. Método Estándar. Principales modelos de medición avanzada. Métodos de distribución de pérdidas (LDA). Métodos de cuadros de mando. Otros métodos. Redes bayesianas. Juicio estructurado de expertos. Caso práctico: medición del riesgo operacional en proyectos de infraestructura eléctrica usando el juicio estructurado de expertos. Identificación de factores de riesgo. Análisis cuantitativo de los riesgos. Fase I - Selección de expertos. Fase II – Definición de cuantiles y preguntas semilla. Fase III- Encuestas. Fase IV – Fase V, Modelamiento en R mediante paquete Expert y caracterización de la función de probabilidad de riesgo. Fase VI – Fase VII, Toma de decisión sobre el valor de riesgo a incluir y Cuantificación.spa
dc.format.extent90 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfeng
dc.language.isospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectProject Management Institute (PMI)eng
dc.subject.ddc332.1099861 Teoría del valor externospa
dc.titleSistema de admistración de riesgo operativo (SARO) Caso: medición del riesgo operativo en proyectos de infraestructura eléctrica usando el juicio estructurado de expertosspa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.lembCompañías - Finanzasspa
dc.subject.lembAdministración de riesgosspa
dc.subject.lembRiesgo (Finanzas)spa
dc.subject.lembIndustrias de energíaspa
dc.subject.lembSistemas de energía eléctricaspa
dc.subject.lembToma de decisionesspa
dc.subject.lembAdministración financieraspa
dc.identifier.localMFC0398 / B453s 2016
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.description.degreenameMagíster en Finanzas Corporativasspa
dc.identifier.instnameinstname:Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESAspa
dc.identifier.reponamereponame:Biblioteca Digital – CESAspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.cesa.edu.co/
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.publisher.programMaestría en Finanzas Corporativasspa
dc.publisher.grantorColegio de Estudios Superiores de Administración - CESAspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Caso de estudio - Maestríaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc


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