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Modelo de pronóstico del precio de energía en bolsa para Colombia mediante un modelo SARIMAX

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Ver/
MFC2015-376.pdf (1.071Mb)
MFC2015-23-AU.pdf (2.688Mb)
Fecha
2015
Autor
Gonzalez, Juan Pablo
Lacouture, Alfredo

Citación

       
TY - GEN T1 - Modelo de pronóstico del precio de energía en bolsa para Colombia mediante un modelo SARIMAX Y1 - 2015 UR - http://hdl.handle.net/10726/840 AB - ER - @misc{10726_840, author = {Gonzalez Juan Pablo and Lacouture Alfredo}, title = {Modelo de pronóstico del precio de energía en bolsa para Colombia mediante un modelo SARIMAX}, year = {2015}, abstract = {Esta investigación elaborar un modelo econométrico del tipo SARIMAX, que permita proyectar el precio spot de la energía en Colombia, en un horizonte de 10 años. A través de la identificacion del marco teórico de los principales modelos lineales de pronóstico y sus limitaciones. Identificar las variables más relevantes que impactan la fijación de precios de la energía en Colombia. Recoger y clasificar información fundamental de variables que sirvan de base para la predicción de los precios de la energía en Colombia. Determinar el modelo a utilizar para el desarrollo y análisis de las variables. Integrar el Pronóstico al modelo financiero de la central térmica de generación para apoyar la toma de decisiones de inversión. Validar con simulaciones y datos propios la efectividad del modelo. Generar el portafolio óptimo de venta de energía para la Central térmica como cobertura de riesgo de mercado. Crear una herramienta de toma de decisiones en la negociación de contratos bilaterales entre agentes del sector eléctrico.}, contents = {Mercado de energía en Colombia. Antecedentes y Situación Actual. Operación del Mercado de Energía Mayorista (MEM) en Colombia. Marco legal y regulatorio. Modelo econométrico, metodología estado del arte para la proyección del precio de la energía en colombia. Modelos Box Jenkins. Proceso Autorregresivo de orden superior (p) o AR (p). Proceso de Media Móvil de orden superior (q) o MA(q). Modelo Autorregresivo de Media Móvil de orden (p,q) o ARMA(p,q). Modelo Autorregresivo de Media Móvil Integrado de orden superior (p,d,q) o ARIMA (p,d,q) 30 4.1.5 Modelo Autorregresivo de Media Móvil Integrado Estacional de orden superior (p,d,q) (P,D,Q)s o SARIMA (p,d,q)(P,D,Q)s. Modelo Autorregresivo de Media Móvil Integrado, Estacional y con variables Exógenas de orden superior (p,d,q,b)(P,D,Q)s o SARIMAX (p,d,q,b)(P,D,Q)s. Metodología Box-Jenkins para la construcción de un modelo. Identificación. Estimación. Validación. Pronóstico. Situación de la investigación sobre pronóstico del precio de energía. Metodología y descripción de las variables. Variables Hídricas. Variables Despacho de Generación Térmica a Gas y Carbón. Variables de Oferta y Demanda. Variable de Precio Spot. Análisis de resultados. Evaluación financiera.}, language = {spa}, keywords = {Bolsa de valores}, keywords = {Mercado de divisas - Modelos econométricos}, keywords = {Tipos de cambio - Modelos econométricos}, keywords = {Industrias de energía}, keywords = {Competencia económica internacional - Modelos econométricos}, keywords = {Análisis económico}, keywords = {Administración financiera}, institution = {Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESA}, advisor = {Cadena Lozano, Javier B.}, temporal = {Septiembre 2015}, year1 = {2015-10-01T14:22:52Z}, year1 = {2017-02-10T17:52:59Z}, year1 = {2017-08-12T16:58:40Z}, year2 = {2015-10-01T14:22:52Z}, year2 = {2017-02-10T17:52:59Z}, year2 = {2017-08-12T16:58:40Z}, degreename = {Magíster en Finanzas Corporativas}, degreelevel = {Maestría}, extent = {88 páginas}, mimetype = {application/pdf}, instname = {instname:Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESA}, reponame = {reponame:Biblioteca Digital - CESA}, ddc = {346.09 Mercado de valores}, typedrive = {info:eu-repo/semantics/masterThesis}, typelocal = {Tesis/Trabajo de grado - Monografía – Maestría}, url = {http://hdl.handle.net/10726/840} }RT Generic T1 Modelo de pronóstico del precio de energía en bolsa para Colombia mediante un modelo SARIMAX YR 2015 LK http://hdl.handle.net/10726/840 AB OL Spanish (121)
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Resumen
Esta investigación elaborar un modelo econométrico del tipo SARIMAX, que permita proyectar el precio spot de la energía en Colombia, en un horizonte de 10 años. A través de la identificacion del marco teórico de los principales modelos lineales de pronóstico y sus limitaciones. Identificar las variables más relevantes que impactan la fijación de precios de la energía en Colombia. Recoger y clasificar información fundamental de variables que sirvan de base para la predicción de los precios de la energía en Colombia. Determinar el modelo a utilizar para el desarrollo y análisis de las variables. Integrar el Pronóstico al modelo financiero de la central térmica de generación para apoyar la toma de decisiones de inversión. Validar con simulaciones y datos propios la efectividad del modelo. Generar el portafolio óptimo de venta de energía para la Central térmica como cobertura de riesgo de mercado. Crear una herramienta de toma de decisiones en la negociación de contratos bilaterales entre agentes del sector eléctrico.
URI
http://hdl.handle.net/10726/840
Colecciones
  • Maestría en Finanzas Corporativas (Colección confidencial) [129]

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