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Caso académico: criterios para identificar si un país cumple con las condiciones para implementar inteligencia artificial.
dc.contributor.author | Cardozo Achury, Nicolás | spa |
dc.contributor.author | Parra Heredia, Andrés Felipe | spa |
dc.coverage.spatial | Bogotá, D.C. - Colombia | spa |
dc.coverage.temporal | 2019 | spa |
dc.date.accessioned | 2021-02-19T23:25:01Z | |
dc.date.available | 2021-02-19T23:25:01Z | |
dc.date.created | 2019-11 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10726/4037 | |
dc.description.abstract | El presente caso tiene como objetivo transmitir a los estudiantes el conocimiento y las herramientas para poder identificar si un país se encuentra preparado o no para innovar e incursionar en la tecnología de la Inteligencia Artificial. Dentro del caso se desarrollan diferentes ítems y aspectos que deben cumplir los países para posicionarse dentro de la carrera tecnológica relacionada con la IA. Se realizan comparaciones entre países como Estados Unidos, Canadá, India y Colombia, para ilustrar las diferencias que existen entre los países y las razones por las cuáles algunos están más avanzados que otros. Se incluyen 3 ejemplos de empresas en diferentes países, que tuvieron que enfrentarse a condiciones particulares en cada país para poder proliferar su tecnología basada en la Inteligencia Artificial. | spa |
dc.format.extent | 40 páginas | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | eng |
dc.language.iso | spa | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | IA (Inteligencia Artificial) | spa |
dc.subject | Machine Learning | spa |
dc.subject.ddc | 006.3 Inteligencia artificial y computación natural | spa |
dc.title | Caso académico: criterios para identificar si un país cumple con las condiciones para implementar inteligencia artificial. | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject.lemb | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Investigaciones | spa |
dc.subject.lemb | Maquinaria automática - Aspectos económicos | spa |
dc.subject.lemb | Transformación digital | spa |
dc.subject.lemb | Innovaciones tecnológicas - Empresas | spa |
dc.subject.lemb | Países en desarrollo | spa |
dc.identifier.local | MBA / C268c 2019 | |
dc.rights.local | Abierto (Texto Completo) | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
dc.description.degreename | Magíster en Administración de Empresas, CESA. | spa |
dc.identifier.instname | instname:Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESA | spa |
dc.identifier.reponame | reponame:Biblioteca Digital - CESA | spa |
dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.cesa.edu.co/ | |
dc.rights.creativecommons | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.description.degreelevel | Maestría | spa |
dc.publisher.program | Maestría en Administración de Empresas - MBA | spa |
dc.publisher.grantor | Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESA | spa |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía – Maestría | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TM | |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa |