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dc.contributor.advisorLeón Camacho, Bernardospa
dc.contributor.authorMoreno Velásquez, Santiago Eliasspa
dc.contributor.authorRivera Zuluaga, Santiagospa
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.coverage.temporal2012 - 2015spa
dc.date.accessioned2019-09-18T00:48:29Z
dc.date.available2019-09-18T00:48:29Z
dc.date.created2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10726/2149
dc.description.abstractEste trabajo propone la formulación de modelos estadísticamente robustos que permitan identificar las variables cuantitativas y cualitativas relevantes que pueden determinar el default de las PYME, como clientes de una entidad financiera, cuya probabilidad de default está determinada por variables financieras, tales como, índices de rotación; grados de apalancamiento; índices de eficiencia e índices de capacidad de pago. Variables que dan cuenta del desempeño financiero de las compañías. Todo lo cual se desarrollará a través de la aplicación de modelos logit binarios.spa
dc.description.tableofcontentsRevisión de literatura. Variables cualitativas en los scoring de crédito. Marco teórico. Regla de decisión en el otorgamiento de un crédito. Principales modelos de scoring de crédito. Breve explicación sobre modelos logísticos. Curva de característica operativa del receptor. La figura del leasing en Colombia. Las PYME en Colombia. Metodología. Umbral de decisión. Variables cuantitativas. Características propias. Limitaciones en el desarrollo de los modelos. Modelos estimados y resultados. Modelos con indicadores financieros usados en el análisis de crédito. Sin contemplar el tamaño de las PYME ni su activo líquido. Sin tener en cuenta el activo líquido, pero si el tamaño de las PYME. Teniendo en cuenta el activo líquido, pero sin contemplar el tamaño de las PYME. Teniendo en cuenta el activo líquido y el tamaño de las PYME. Modelos con indicadores financieros para compañías que no tranzan y están en países emergentes. Modelos resultantes de combinar indicadores financieros usados en el análisis de crédito y aquellos propuestos por Altman (2000). Resultados generales.spa
dc.format.extent76 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfeng
dc.language.isospa
dc.subject.ddc658.1526 Administración de créditosspa
dc.titleDeterminantes de la probabilidad de impago en el Leasing Financiero para las PYME en caso de una Entidad financiera durante el 2012 a 2015spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subject.lembCompañías - Finanzasspa
dc.subject.lembPequeñas y medianas empresasspa
dc.subject.lembAnálisis de inversionesspa
dc.subject.lembInstituciones financierasspa
dc.subject.lembCrédito - Administraciónspa
dc.subject.lembRiesgo (Finanzas)spa
dc.subject.lembCrédito--Colombia--Estudio de casosspa
dc.subject.lembCrisis financieraspa
dc.subject.lembCobro de cuentasspa
dc.identifier.localMFC / R621d 2018
dc.rights.localAcceso restringidospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.description.degreenameMagíster en Finanzas Corporativasspa
dc.identifier.instnameinstname:Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESAspa
dc.identifier.reponamereponame:Biblioteca Digital - CESAspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.cesa.edu.co/
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.publisher.programMaestría en Finanzas Corporativasspa
dc.publisher.grantorColegio de Estudios Superiores de Administración - CESAspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía – Maestríaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa


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