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dc.contributor.advisorFerro, Mauriciospa
dc.contributor.authorCuesta Tarditi, Alejandraspa
dc.contributor.authorScarpetta, Isabelaspa
dc.coverage.spatialBogotá - Colombiaspa
dc.date.accessioned2021-12-18T16:18:01Z
dc.date.available2021-12-18T16:18:01Z
dc.date.created2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10726/4311
dc.description.abstractEn la actualidad, la discusión en torno a los residuos y a una gestión adecuada de estos, se ha convertido en un tema transcendental. Una gran mayoría de ciudadanos, empresas y gobiernos están buscando soluciones que ayuden a mitigar el impacto negativo que genera en el medio ambiente este problema. Conforme a un reporte emitido por el Banco Mundial, actualmente se originan más de 2.010 millones de toneladas de desechos, lo que equivale a 595 millones de piscinas olímpicas llenas de basura; el 33% de estos residuos no se tratan ni se reciclan (Banco Mundial, 2018). Se menciona también que si no se toman medidas urgentes tales como eliminar la compra de productos desechables y hacer la separación de basuras de manera correcta, para el 2050, los desechos aumentarán en un 7% (Banco Mundial, 2018). Este fenómeno impacta de manera negativa el cambio climático, pues compromete la integridad y la funcionalidad de todos los ecosistemas, acelerando su degradación de un 70% a un 80%. La gran problemática que enfrenta el reciclaje hoy en día es que los desechos llegan contaminados a los centros de acopio o basureros, lo cual muestra que existen falencias en el proceso de separación de la basura desde los lugares donde empieza la cadena de reciclaje, es decir, desde los hogares, establecimientos comerciales y empresas. Afortunadamente la tecnología es una herramienta que puede utilizarse a favor del medio ambiente. En los últimos años, se han desarrollado nuevas técnicas de reciclaje que cuentan con tecnologías disruptivas tales como el Big Data y Machine Learning. Estas técnicas van encaminadas a desarrollar proyectos novedosos que faciliten y hagan más eficiente la manera cómo se recicla y los nuevos sistemas de recogida de residuos. El aprendizaje automático, inteligencia artificial y el Machine Learning serán los protagonistas para el desarrollo de Garb-E, una aplicación creada y diseñada de la mano de Mauricio Ferro, presidente para Smart Cities Colombia, que busca dinamizar la industria de las basuras en Bogotá. Con esta investigación, se pretende validar información y proponer un modelo de negocios que suponga una mejora en el sector del reciclaje, generando externalidades positivas a nivel ambiental, cultural, social, político y financiero.spa
dc.description.tableofcontentsBig data y el proceso de reciclaje. Machine Learning. Machine Learning en el proceso de reciclaje. Reciclaje y medio ambiente. Metodología. Resultados. Entrevistas a recicladores. Entrevistas a expertos en tecnología. Entrevistas a empresas que compran basura. Modelo de negocio Canvas.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.subject.ddc628.445 Tratamiento de residuosspa
dc.titleLa revolución de la industria de residuos en Bogotá a través de una aplicaciónspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subject.lembAdministración de empresasspa
dc.subject.lembAprovechamiento de residuosspa
dc.subject.lembResiduos orgánicosspa
dc.subject.lembBasuras y aprovechamiento de basurasspa
dc.subject.lembMedio ambientespa
dc.subject.lembDesarrollo sosteniblespa
dc.subject.lembEntrevistasspa
dc.subject.lembResiduos industrialesspa
dc.subject.lembReciclajespa
dc.subject.lembAplicaciones Webspa
dc.subject.lembAplicaciones móvilesspa
dc.identifier.localADM173/ C965 2019
dc.rights.localAcceso restringidospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersioneng
dc.description.degreenameAdministrador de Empresasspa
dc.identifier.instnameinstname:Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESAspa
dc.identifier.reponamereponame:Biblioteca Digital - CESAspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.cesa.edu.co/
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.publisher.programAdministración de Empresasspa
dc.publisher.grantorColegio de Estudios Superiores de Administración - CESAspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcolhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec*


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