Boston Scientif-IA

Abstract

Boston Scientific busca cómo mejorar las proyecciones a largo plazo de su demanda y venta, con el fin de hacerlas más precisas y eficientes. Evidenciamos una falla en la comunicación interna entre las diferentes áreas de la empresa, lo que estaba ocasionando una falla en el pronóstico de la demanda (inputs). Igualmente, se buscaba alguna herramienta que pudiera generar pronósticos de la demanda mucho más precisos y eficientes (IA). Al implementar un sistema de inteligencia artificial (IA) que analice los grandes volúmenes de datos históricos, como también, una cantidad grande de datos externos e inmediatos. Con estos datos, el sistema generará pronósticos con un nivel de detalle y una confianza superior a la que tienen los pronósticos actuales. De igual forma, se asegura un incremento en las colaboraciones interdepartamentales ya que este sistema integrará datos en tiempo real de áreas clave como ventas, logística, marketing y operaciones. Con estos datos a su disposición, la IA integrará y procesará la información correspondiente a cada uno de los departamentos de manera que el pronóstico sea no solo preciso, sino también útil para cualquier área que deba emplear el pronóstico en su operación diaria.