Barreras y oportunidades para la implementación de Inteligencia Artificial en el transporte público de Bogotá - Enfocado en el sistema de Transmilenio

Abstract

En este trabajo se intentará explicar factores determinantes que influyen en la adopción de la inteligencia artificial en el sector del transporte masivo en Colombia, utilizando las variables de costos de implementación, grado de adopción en empresas y nivel de infraestructura tecnológica. Se analizarán a través del método de investigación correlacional con entrevistas a gerentes, directores de tecnología y otros responsables en empresas de transporte en Colombia; intentando comprobar la hipótesis: los altos costos y la infraestructura insuficiente son los principales obstáculos que limitan la adopción de IA en el sector transporte en Colombia y qué el nivel de adopción de IA en otras empresas del sector y el apoyo gubernamental son factores que pueden incentivar esta adopción, siempre que los costos y la infraestructura estén en niveles adecuados.