Business Intelligence para la toma de decisiones en Transestrella

Abstract

Este trabajo presenta el desarrollo e implementación de un sistema de Business Intelligence para Transestrella, empresa colombiana dedicada al transporte terrestre de carga, con el propósito de fortalecer la toma de decisiones estratégicas mediante el uso de información operativa y financiera. La solución integra datos provenientes del ERP de la compañía, incluyendo información de manifiestos, remesas, facturación, anticipos, clientes, rutas, vehículos y transportadores. A través de ChatGPT se estructuró un proceso para analizar, validar y organizar las bases de datos, así como para generar archivos de actualización utilizados posteriormente por Lovable para construir y mantener un dashboard gerencial interactivo. La herramienta centraliza indicadores financieros, operativos y de costos, permitiendo evaluar la rentabilidad por cliente, ruta y transportador, analizar el flujo de caja y el flotante financiero, identificar oportunidades de optimización de costos y mejorar la utilización de los recursos disponibles. Como resultado, el proyecto establece una metodología sostenible y escalable de análisis de información que facilita una gestión basada en datos y contribuye a orientar la estrategia empresarial hacia una mayor rentabilidad, eficiencia operativa y capacidad de planeación.