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Modelo de credit scoring alternativa para el análisis de crédito de empresas Pyme de Bogotá

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dc.contributor.advisorLeón Camacho, Bernardospa
dc.contributor.authorPereira Benavides, Johana Catherinespa
dc.contributor.authorVarón Díaz, Diana Carolinaspa
dc.coverage.spatialBogotá D.C.- Colombiaspa
dc.date.accessioned2018-09-05T15:45:47Z
dc.date.available2018-09-05T15:45:47Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractLa presente investigación contextualizará la situación que se vive en el país, principalmente en la región Bogotá - Cundinamarca, en relación con el otorgamiento de crédito y los modelos financieros y matemáticos, como el Credit Scoring, usados para su evaluación. En la región Bogotá - Cundinamarca existen aproximadamente 728.784 empresas y establecimientos de comercio activos registrados en la Cámara de Comercio de Bogotá de los cuales el 91% de las compañías son microempresas, el 6.5% son pequeñas empresas, el 1.8% son medianas y el 0.7% restante corresponden a grandes empresas (Cámara de Comercio de Bogotá, 2018).spa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Finanzas Corporativasspa
dc.description.tableofcontentsEstado del Arte. Credit Scoring. Estudios realizados. Marco Teórico. Pymes. Riesgo de Crédito. Modelo de Credit Scoring. Análisis de crédito tradicional. Modelos para el cálculo de probabilidades de incumplimiento. Modelo de Z-Score de Altman. Modelo Z1 de Altman. Modelo Z2 de Altman. Modelos Probit o Logit. Pruebas Estadísticas. Modelo de Gordon Springate. Modelo de Fulmer. Indicadores Financieros. Metodología y Análisis de Resultados. Construcción del panel de datos. Análisis de resultados obtenidos de los modelos aplicados. Caracterización de las variables.spa
dc.format.extent55 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESAspa
dc.identifier.localMFC00924 / P436m 2018
dc.identifier.reponamereponame:Biblioteca Digital - CESAspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.cesa.edu.co/
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10726/1888
dc.language.isospa
dc.publisher.grantorColegio de Estudios Superiores de Administración - CESAspa
dc.publisher.programMaestría en Finanzas Corporativasspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.ddc658.1526 Administración de créditosspa
dc.subject.lembCompañías - Finanzasspa
dc.subject.lembModelos financierosspa
dc.subject.lembCrédito - Administraciónspa
dc.subject.lembIndicadores financierosspa
dc.subject.lembPequeñas y medianas empresasspa
dc.subject.lembAdministración financieraspa
dc.subject.lembAdministración de riesgosspa
dc.subject.lembRiesgo (Finanzas)spa
dc.titleModelo de credit scoring alternativa para el análisis de crédito de empresas Pyme de Bogotáspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía – Maestríaspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

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