Análisis de los factores claves de la Inteligencia Artificial en la estrategia de marketing digital en la industria farmacéutica en Bogotá.
| dc.contributor.advisor | Montoya Contreras, Maria Paula | spa |
| dc.contributor.author | Buitrago Morales, Pablo | spa |
| dc.date.accessioned | 2025-06-06T19:42:28Z | |
| dc.date.available | 2025-06-06T19:42:28Z | |
| dc.date.issued | 2025-05-23 | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo de grado investiga la influencia de la inteligencia artificial (IA) en el marketing digital dentro de la industria farmacéutica en Bogotá. El estudio busca comprender cómo la IA impacta las prescripciones médicas y los procesos de marketing farmacéutico. La investigación se sustenta en entrevistas a profesionales del sector y un experimento diseñado para validar las hipótesis planteadas. El documento explora el estado actual del marketing digital en la industria farmacéutica, los desafíos que enfrenta, y el papel que juega la IA en este contexto. Se analizan las ventajas y desventajas de la implementación de la IA, así como los factores clave para el éxito de las estrategias de marketing digital farmacéutico. Además, se examina el impacto del marketing digital en las prescripciones médicas y la relación médico-paciente. La investigación emplea un enfoque mixto, combinando métodos cualitativos y cuantitativos. Se realizaron entrevistas semiestructuradas a trabajadores de la industria farmacéutica y encuestas a profesionales de la salud. También se llevó a cabo un plan piloto para evaluar la efectividad de un material promocional diseñado con IA. Los resultados obtenidos proporcionan información valiosa sobre el uso de la IA en el marketing digital farmacéutico y sus implicaciones para el sector. | spa |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
| dc.description.degreename | Administrador de Empresas | spa |
| dc.description.tableofcontents | 1. Introducción ; 2. Revisión de la Literatura ; 3. Metodología de Investigación ; 4. Resultados ; 5. Discusión de los resultados. | spa |
| dc.format.extent | 119 páginas. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.identifier.instname | instname:Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESA | spa |
| dc.identifier.local | ADM / B932A 2025 | |
| dc.identifier.reponame | reponame:Biblioteca Digital - CESA | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.cesa.edu.co/ | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10726/5792 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher.grantor | Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESA | spa |
| dc.publisher.program | Administración de Empresas | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | spa |
| dc.rights.creativecommons | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |
| dc.rights.local | Acceso restringido | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | IA | spa |
| dc.subject | Marketing Digital | spa |
| dc.subject | Industria Farmacéutica | spa |
| dc.subject | Factores Claves | spa |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | spa |
| dc.subject | Marketing | spa |
| dc.subject.armarc | Industria farmacéutica - Investigaciones | spa |
| dc.subject.armarc | Prescripciones médicas - Investigaciones | spa |
| dc.subject.armarc | Mercadeo en Internet | spa |
| dc.subject.armarc | Inteligencia artificial - Investigaciones | spa |
| dc.subject.armarc | Procesamiento electrónico de datos | spa |
| dc.subject.ddc | 658.8 Mercadeo - Administración | spa |
| dc.title | Análisis de los factores claves de la Inteligencia Artificial en la estrategia de marketing digital en la industria farmacéutica en Bogotá. | spa |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | spa |
| dc.type.redcol | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | eng |
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