Logotipo del repositorio

Mapping Human–AI Relationships: Intellectual Structure and Conceptual Insights

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.authorGómez-Cruz, Nelson Alfonso
dc.contributor.authorRodríguez Castro , Dorys Yaneth
dc.contributor.authorRey-Sarmiento, Fabiola
dc.contributor.authorZarate-Torres, Rodrigo
dc.contributor.orcidGómez-Cruz, Nelson Alfonso [0000-0001-9594-1441]spa
dc.contributor.orcidRodríguez Castro, Dorys Yaneth [0000-0002-3824-0013]spa
dc.contributor.orcidRey-Sarmiento, Fabiola [0000-0002-2068-9963]spa
dc.contributor.orcidZárate-Torres, Rodrigo [0000-0002-9618-1752]spa
dc.contributor.scopusZárate-Torres, Rodrigo [57194086451]
dc.contributor.scopusRey-Sarmiento, Fabiola [55371819500]
dc.contributor.scopusGómez-Cruz, Nelson Alfonso [55106061700]spa
dc.contributor.scopusRodríguez Castro, Dorys Yaneth [57219932188]
dc.date.accessioned2026-08-25T15:58:01Z
dc.date.issued2025-10-07
dc.description.abstractA medida que la inteligencia artificial (IA) se integra cada vez más en los procesos organizativos para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la innovación, alinear los sistemas de IA con los equipos humanos sigue siendo un desafío importante para alcanzar su pleno potencial. Aunque el interés académico crece, el panorama conceptual de las relaciones entre humanos e IA permanece fragmentado. Este estudio emplea un análisis bibliométrico de co-palabras de 4093 documentos revisados ​​por pares indexados en Scopus para mapear la estructura intelectual del campo. Mediante un diagrama estratégico, evaluamos la relevancia y la madurez de cinco grandes grupos temáticos identificados en el ámbito. Los resultados destacan el predominio estructural de las interacciones humano-IA (centralidad: 1595), la colaboración humano-IA (1150) y el trabajo en equipo y la amplificación de capacidades (1131) como temas fundamentales, mientras que la IA conversacional (655) y la ética y responsabilidad (431) emergen como dominios especializados.
dc.description.abstractenglishAs artificial intelligence (AI) becomes increasingly integrated into organizational processes to enhance efficiency, decision-making, and innovation, aligning AI systems with human teams remains a major challenge to realizing their full potential. Although academic interest is growing, the conceptual landscape of human–AI relationships remains fragmented. This study employs a bibliometric co-word analysis of 4093 peer-reviewed documents indexed in Scopus to map the intellectual structure of the field. Using a strategic diagram, we assess the relevance and maturity of five major thematic clusters identified in the field. Results highlight the structural dominance of Human–AI Interactions (Centrality: 1595), Human–AI Collaboration (1150), and Teaming and Augmentation (1131) as foundational themes, while Conversational AI (655), and Ethics and Responsibility (431) emerge as specialized domains.eng
dc.description.notesIncluye nota de enseñanza (Acceso solo para docentes)spa
dc.description.notesIncluye teaching note (Acceso solo para docentes)spa
dc.description.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-9618-1752
dc.description.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2068-9963
dc.description.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9594-1441
dc.description.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3824-0013
dc.description.scopushttps://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57194086451
dc.description.scopushttps://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=55371819500
dc.description.scopushttps://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=55106061700
dc.description.scopushttps://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57219932188
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Colegio de Estudio Superiores de Administración (CESA)spa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Colegio de Estudio Superiores de Administración (CESA)spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10726/6330
dc.relation.citationissue2
dc.relation.citationvolume14
dc.relation.ispartofjournalTechnologies
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)
dc.subjectHuman–AI collaborationeng
dc.subjectSymbiotic intelligenceeng
dc.subjectAugmented intelligenceeng
dc.subject.armarcBibliometric mappingeng
dc.titleMapping Human–AI Relationships: Intellectual Structure and Conceptual Insights
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ART
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersioneng

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 2 de 2
Miniatura
Nombre:
technologies-14-00083.pdf
Tamaño:
1.44 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Miniatura
Nombre:
Teaching note. Mapping human–AI relationships (Nelson Gómez.pdf
Tamaño:
75.8 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.86 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Artículos y borradores de administración – Working papers