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Modelo de predictibilidad de quiebra para las empresas colombianas del subsector de servicios profesionales

dc.contributor.advisorCayon-Fallon, Edgardospa
dc.contributor.authorBohórquez Alfonso, Gineth Nataliaspa
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.date.accessioned2019-10-30T14:32:11Z
dc.date.available2019-10-30T14:32:11Z
dc.date.created2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10726/2192
dc.description.abstractEsta investigación resuelve ¿Cuáles son las variables financieras que determinan la probabilidad de quiebra en las empresas del subsector de servicios profesionales en Colombia?, teniendo como hipótesis que las razones financieras de solvencia, rentabilidad, endeudamiento y de rotación son determinantes en la predicción de quiebra en el subsector de servicios profesionales. Esta pregunta e hipótesis se validan a través de los siguientes objetivos: i) Revisar la literatura con el fin de identificar aquellos modelos y/o metodologías más acertadas para predecir el punto de quiebra ; ii) Analizar la aplicabilidad de los distintos modelos de predictibilidad de quiebra en las empresas del subsector de servicios profesionales que se han acogido a la Ley 1116 del 2006 ; iii) Identificar las variables o razones financieras más significativas para predecir la quiebra en el subsector de servicios profesionales.spa
dc.description.tableofcontentsEstado del arte. Beaver. Altman. Ohlson. Zavgren. Otros autores. Marco Teórico. Fracaso empresarial. Teoría de estructura de capital y bancarrota. Modelos de Altman. Modelos logit y probit. Metodología y resultados. Muestra y datos. Selección de variables. Descripción de las variables. Resultados. Estadísticas descriptivas. Resultados regresión logit. Modelo de quiebra propuesto. Evaluación de predicción esperada del modelo.spa
dc.format.extent46 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.ddc658.1513 Análisis financierospa
dc.titleModelo de predictibilidad de quiebra para las empresas colombianas del subsector de servicios profesionalesspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.lembEmpresas de serviciosspa
dc.subject.lembFinanzas -- Modelos matemáticosspa
dc.subject.lembQuiebra -- Análisisspa
dc.subject.lembRiesgo (Finanzas)spa
dc.subject.lembCompañías - Finanzasspa
dc.subject.lembQuiebraspa
dc.subject.lembPronóstico de la economíaspa
dc.subject.lembCrisis financieraspa
dc.subject.lembAdministración financieraspa
dc.identifier.localMFC / B677m 2019
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.description.degreenameMagíster en Finanzas Corporativasspa
dc.identifier.instnameinstname:Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESAspa
dc.identifier.reponamereponame:Biblioteca Digital - CESAspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.cesa.edu.co/
dc.rights.creativecommonsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.relation.referencesAltman, E. (Julio de 2000). Predicting Financial Distress of Companies: Revisting the Z-Score and Zeta Modelseng
dc.relation.referencesAltman, E., & Hotchkiss, E. (2010). Corporate financial distress and bankruptcy: Predict and avoid bankruptcy, analyze and invest in distressed debt. (Vol. 289). John Wiley & Sons.eng
dc.relation.referencesBellovary, J., Giacomino, D. E., & Akers, M. (2007). A review of bankruptcy prediction studies: 1930 to present. Journal of Financial Education, 33, 1-42.eng
dc.relation.referencesCampbell, S. (Julio de 1997). An Investigation of the Direct Costs of Bankruptcy Reorganization for Closely Held Firms. Journal of Small Business Management, 35(3), 21-29.eng
dc.relation.referencesCaro, N., Díaz, M., & Poporato, M. (2013). Predicción de quiebras empresariales en economías emergentes: uso de un modelo logístico mixto. Revista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa, 16, 200-215.spa
dc.relation.referencesDANE. (14 de Noviembre de 2017). Muestra Trimestral de Servicios -MTS-. Recuperado el 21 de Agosto de 2017, de https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/mts/bol_mts_IIItrim_17.pdfspa
dc.relation.referencesDANE. (14 de Agosto de 2017). Muestra Trimestral de Servicios -MTS-. Recuperado el 21 de Agosto de 2017, de https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/mts/bol_mts_IItrim_17.pdfspa
dc.relation.referencesDeparamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (14 de Noviembre de 2017). Obtenido de http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/mts/bol_mts_IIItrim_17.pdfspa
dc.relation.referencesDjankov, S., Hart, O., McLiesh, C., & Shleifer, A. (Diciembre de 2008). Debt Enforcement around the World. Journal of Political Economy, 116(6), 1105-1149eng
dc.relation.referencesEViews 10 User’s Guide II. (2017). Irvine, California: IHS Global Inc.eng
dc.relation.referencesGerritsen, & Patrick. (Septiembre de 2015). Accuracy rate of bankrupcty prediction models for the dutch professional football industry. Tesis de maestría. Universidad de Twente.eng
dc.relation.referencesGujarati, D., & Porter, D. (2010). Econometría. México: McGraw-Hill.spa
dc.relation.referencesHaugen, R., & Senbet, L. (1988). Bankruptcy and Agency Costs: Their Significance to the Theory of Optimal Capital Structure. Journal of Finance and Quantative Analysis, 23(1).eng
dc.relation.referencesHensher, D., & Jones Stewart, G. W. (2007). An Error Component Logit Analysis of Corporate Bankruptcy and Insolvency Risk in Australia. Economic Record, 83(260), 86-103.eng
dc.relation.referencesJensen, M., & Clifford, S. (1984). The theory of corporate finance: a historical overview.eng
dc.relation.referencesKasgari, A., Hasan, S., & Fatemeh, E. (Octubre de 2013). A Review of Bankruptcy and its Prediction. International Journal of Academic Research in Accounting, Finance and Management Sciences, 3(4), 274-277.eng
dc.relation.referencesLópez, E. (2015). Modelo de predictibilidad de quiebra en las Pymes Colombianas del sector comercio. Tesis de maestría. Colegio de Estudios Superiores de Administración.spa
dc.relation.referencesMartínez, O. (2003). Determinantes de fragilidad en las empresas colombianas. Banco de la República.spa
dc.relation.referencesModiglian, F., & Miller, M. (1958). The Cost of Capital, Corporation Finance and the Theory of Investment. The American Economic Review, 48(3), 261-297.eng
dc.relation.referencesNumani, E. (July de 2015). Bankruptcy And The Altman Models. Case Of Albania. Annals of Faculty of Economics, 1, 839-845.eng
dc.relation.referencesObservatorio Servicio Público de Empleo. (24 de Julio de 2017). Boletín de Oportunidades Laborales – Caracterización de la Demanda de Trabajo. Recuperado el 21 de Agosto de 2017, de http://serviciodeempleo.gov.co/observatorio/2017/07/24/143/spa
dc.relation.referencesRingeling, E. (2004). Análisis comparativo de modelos de predicción de quiebra y la probabilidad de bancarrota. Chile.spa
dc.relation.referencesSuperintendencia de Sociedades. (2017). Recuperado el 21 de Agosto de 2017, de Procedimientos de Insolvencia: http://www.supersociedades.gov.co/delegatura_insolvencia/Paginas/publicaciones.aspxspa
dc.relation.referencesSuperintendencia de Sociedades. (Mayo de 2017). Comportamiento de las empresas más grandes del sector real, por ingresos operacionales. Recuperado el 21 de Agosto de 2017, de http://www.supersociedades.gov.co/noticias/Documents/2017/EE%201000%20mas%20grandes%20G1%20Y%20G2_IDZ_10VI17%20Final.pdfspa
dc.relation.referencesSuperintendencia de Sociedades. (Mayo de 2018). Superintendencia de Sociedades. Recuperado el 13 de Octubre de 2018, de https://www.supersociedades.gov.co/Noticias/Documents/2018/Informe_Las_1000.pdfspa
dc.relation.referencesSuperintendencia de Sociedades. (30 de Septiembre de 2018). Superintendencia de Sociedades. () Recuperado el 14 de Octubre de 2018, de https://www.supersociedades.gov.co/delegatura_insolvencia/Paginas/publicaciones.aspxspa
dc.relation.referencesSuperintendencia de Sociedades. (30 de Enero de 2018). Superintendencia de Sociedades. Obtenido de http://www.supersociedades.gov.co/delegatura_insolvencia/Paginas/publicaciones.aspxspa
dc.relation.referencesZavgren, C. (1985). Assessing the vulnerability to failure of American. Journal of Business Finance & Accounting, 19-45.eng
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.publisher.programMaestría en Finanzas Corporativasspa
dc.publisher.grantorColegio de Estudios Superiores de Administración - CESAspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía – Maestríaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.contributor.orcidCayon-Fallon, Edgardo [0000-0002-4113-5521]
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.contributor.scopusCayon-Fallon, Edgardo [56395390800]


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