Pronósticos: métodos cualitativos y cuantitativos vs. métodos de investigación artificial

Jaramillo Ramírez, Laura

dc.contributor.author	Jaramillo Ramírez, Laura	spa
dc.coverage.spatial	Colombia	spa
dc.date.accessioned	2014-04-25T04:51:09Z
dc.date.accessioned	2015-07-10T20:00:03Z
dc.date.accessioned	2017-02-10T16:38:27Z
dc.date.accessioned	2017-08-12T16:00:49Z
dc.date.available	2014-04-25T04:51:09Z
dc.date.available	2015-07-10T20:00:03Z
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dc.date.available	2017-08-12T16:00:49Z
dc.date.created	2012
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10726/428
dc.description.abstract	En los últimos años la tecnología ha evolucionado en una forma nunca antes vista y, asimismo, los pronósticos también han evolucionado. Es por lo anterior que ha surgido un tercer grupo de clasificación de los pronósticos basado en la inteligencia artificial, en el cual se combina la computación con los métodos cualitativos y los métodos cuantitativos. Este documento explica los métodos más importantes que hacen parte de estos tres grupos y a través de ejemplos de la vida real se demuestra porque los Métodos de Inteligencia Artificial en general permiten obtener mejores resultados que los Métodos Clásicos (Cualitativos y Cuantitativos).	spa
dc.description.tableofcontents	Métodos cualitativos. Investigación de Mercados. Consenso de Panel y Método Delphi. Analogía por Ciclo de Vida. Valoración o juicio informado. Métodos cuantitativos. Método de Relación Causal o Regresión. Series de Tiempo. Métodos de inteligencia artificial. Redes Neuronales Artificiales (RNA). Lógica Difusa. Sistemas Expertos. Algoritmos Genéticos. Aplicaciones de los métodos de inteligencia artificial. Redes Neuronales para pronosticar el PIB de Colombia. Redes Neuronales para pronosticar el IGBC. Redes Neuronales para pronosticar la demanda. Lógica Difusa para pronosticar los niveles medios diarios del rio Magdalena. Lógica Difusa para pronosticar la demanda. Sistemas Expertos para pronosticar la demanda. Algoritmos Genéticos para pronosticar el rendimiento futuro de acciones.	spa
dc.format.extent	31 páginas	spa
dc.format.mimetype	application/pdf	eng
dc.language.iso	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject.ddc	658.83 Investigación de mercados	spa
dc.title	Pronósticos: métodos cualitativos y cuantitativos vs. métodos de investigación artificial	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.lemb	Administración de empresas	spa
dc.subject.lemb	Mercadeo - Toma de decisiones	spa
dc.subject.lemb	Mercadeo - Administración	spa
dc.subject.lemb	Mercadeo - Investigaciones	spa
dc.subject.lemb	Métodos estadísticos	spa
dc.subject.lemb	Pronóstico de los negocios	spa
dc.subject.lemb	Investigación cualitativa	spa
dc.subject.lemb	Investigación cuantitativa	spa
dc.subject.lemb	Inteligencia artificial - Procesamiento de datos	spa
dc.subject.lemb	Redes neuronales (Computadores)	spa
dc.subject.lemb	Planificación estratégica	spa
dc.subject.lemb	Planificación empresarial	spa
dc.identifier.local	ADM / J37p 2012
dc.rights.local	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.description.degreename	Administrador de Empresas	spa
dc.identifier.instname	instname:Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESA	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Biblioteca Digital – CESA	spa
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.cesa.edu.co/
dc.rights.creativecommons	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International	*
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.publisher.program	Pregrado en Administración de Empresas	spa
dc.publisher.grantor	Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESA	spa
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcol	http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec	*